ผู้วิจัย#

• Nian-Shing Chen
• Sabine Graf
• Gwo-Jen Hwang

หัวข้อเกี่ยวกับอะไร#

• สำรวจระบบการเรียนรู้แบบปรับตัว (Adaptive Learning Systems)
• เน้นที่วิธี adaptivity ตามลักษณะเฉพาะของผู้เรียน ได้แก่ learning styles, cognitive abilities, affective states (อารมณ์/ความรู้สึก), context/situation

ใช้เทคนิคอะไร#

• เทคโนโลยี adaptive hypermedia systems, personalized learning ผ่าน learner profiles ที่เก็บข้อมูลลักษณะผู้เรียนต่าง ๆ เช่น ความสามารถทางสติปัญญา, สไตล์การเรียนรู้, อารมณ์ และบริบทของผู้เรียน
• มีการปรับเนื้อหาหรือเส้นทางการเรียน การนำเสนอเนื้อหา (sequence, type) ตามลักษณะผู้เรียนเหล่านี้

ผลการวิจัย#

• พบว่า adaptivity ตาม learning styles ช่วยลดเวลาเรียนของผู้เรียนและเพิ่มความพึงพอใจของผู้เรียน
• มีศักยภาพสูงในการเปลี่ยนวิธีการศึกษาแบบครูเป็นศูนย์กลาง ไปสู่ผู้เรียนเป็นศูนย์กลาง (learner‐centred) โดยเฉพาะในสภาพแวดล้อมออนไลน์และทุกที่ทุกเวลา
• อย่างไรก็ตามยังมีเรื่องท้าทาย เช่น การนำไปรวมกับระบบ LMS เดิม, ความซับซ้อนของการออกแบบระบบ, ความเข้าใจเกี่ยวกับผู้เรียน, ความสามารถในการปรับปรุงตามสภาพอารมณ์หรือสถานการณ์จริง ๆ และข้อกำหนดโครงสร้างพื้นฐาน

ความคิดเห็นต่ออนาคต#

• มีแนวโน้มที่ adaptive learning จะมาแรงมากขึ้น โดยเฉพาะในโลกการศึกษาที่เน้นการเรียนออนไลน์ / แบบผสม (blended / hybrid) เพราะผู้เรียนต้องการความยืดหยุ่นและเหมาะสมกับตนเองมากขึ้น
• ต้องมีการวิจัยเพิ่มเติมในเรื่องการประเมินอารมณ์ (affective states) ของผู้เรียน, พฤติกรรมในบริบทจริง, และการออกแบบที่ทำให้ระบบปรับแบบ real-time ได้ดียิ่งขึ้น
• โครงสร้างพื้นฐาน (network, data, privacy, usability) และการยอมรับจากผู้สอนและสถาบันการศึกษาจะเป็นกุญแจสำคัญในการขยายใช้ระบบเหล่านี้ในวงกว้าง

Reference